El vídeo marketing digital para SEO es muy grande en 2020 en el ámbito de la optimización de motores de búsqueda (SEO). En primer lugar, no olvide crear videos y enviarlos a YouTube, Vimeo, Daily Motion, Blip, Wistia, Meta cafe, Veoh y Mega vídeo. Hay que asegurarse de hacer que cada video sea al menos ligeramente diferente. Los principales motores de búsqueda como Google, Yahoo, Bing y Duckduckgo.com realmente no quieren que publiques contenido duplicado. Está muy mal visto o incluso penalizado. Puedes leer en las políticas de Google las sanciones impuestas por ellos. Hay que tratar que las descripciones de los vídeos sean llamativas e incluso que tenga al menos una palabra clave dentro de él, claro está, que debiste haber investigado de las palabras con las diferentes herramientas que se consigue ahora en el mercado, otra cosa importante es el volumen de tráfico e incluso investigar a la competencia.
La web 3.0
Internet o la web 3.0 sigue siendo enorme, aunque el término se acuñó hace un tiempo. Esto es que Internet estará semánticamente o impulsará grandes datos a partir de ahora. Google incluso utiliza la indexación semántica latente para hacer referencias cruzadas de páginas web y clasificarlas. Es por eso que es crucial canonizar las páginas de su sitio web, especialmente la página de inicio. Asegúrese de que su URL principal sea la misma en toda la arquitectura de información del sitio web.
La Web 3.0 fue denominada por John Markoff del New York Times en 2006. Se refiere a la tercera generación de servicios basados en Internet que en conjunto agregan Internet inteligente. Son servicios basados en la web que se componen de la web inteligente. Aquellos que usan big data son un ejemplo, usando informes analíticos inteligentes, tendencias de Google, matemáticas publicitarias avanzadas, planificador de anuncios de Google, Ubersuggest y más.
Google introdujo Rank Brain, que todavía estamos comenzando a entender en 2020. Salió hace cinco años. Rank Brain es la IA de Google que utiliza el aprendizaje automático para clasificar las páginas web con modelos matemáticos de indexación semántica latente.
Esto puede derivarse de una lista de cosas que no podemos asumir. Podría ser una coincidencia en documentos web. Esto se refiere a la distancia entre las palabras clave en la página misma. Google clasifica la importancia de las palabras clave en una frase de búsqueda. Por lo tanto, si busca «Super Mario Bros», clasificará las palabras clave que deberían aparecer y les otorgará una puntuación basada en las abstracciones y los significados que genera Google en lugar de la frase exacta que podría devolver los resultados incorrectos sin el modelo semántico de Clasificación Cerebral (modelado de conectividad). Citas y enlaces en la web. Esto sería si hay muchas páginas sobre Mario, Luigi, Bowser, Princess, Toad, que enlazan con la página web. Se ve en la vinculación en el texto, sesgo a los cuerpos. Esto significa que Google solo se preocupa por los sitios de confianza que se vinculan a Internet.
Esto significa que, si puede hacer una lluvia de ideas de palabras clave que sean semánticamente sobre el tema y usarlas en la página web, entonces semánticamente tiene una mejor oportunidad de aparecer primero en lugar de simplemente rociar las palabras clave exactas en el artículo y hacer que el artículo sea incluso suena mal o robótico / un humano legible o incluso palabra clave rellena ( big white hat SEO).
Donde apunta el sitio web es importante. Si el sitio se vincula a un sitio web de Nintendo a menudo, esto se incluye en la conectividad semántica. Además, asegúrese de mirar las páginas de los competidores u otros sitios que estén clasificados para esta frase y obtener ideas de palabras clave para la conectividad semántica o incluso herramientas de sugerencia de palabras clave, ya que estas nos darán las ideas de palabras más usadas para ese nicho en específico.
Transformadores bidireccionales para la comprensión del lenguaje (BERT) es la última incorporación a la IA de Google.
Toca una de cada diez búsquedas. Le da a Google una mejor comprensión de cómo se utiliza el lenguaje para ayudar a aprender el contexto de palabras individuales dentro de las búsquedas. Es importante seguir estos cambios de algoritmo, aunque en realidad no se sabe que se puede hacer hasta ir probando y así saber los resultados que dará con la nueva estructura.
John Mueller de Google finalmente dio pistas de SEO para optimizar sitios web y páginas web para BERT. BERT se centra en la relevancia del texto en las páginas del sitio web, por eso es necesario tener en cuenta el valor del tema que se está escribiendo para los usuarios, ellos le dirán a Google que página es de mayor relevancia a la hora de la búsqueda y la lectura de los artículos. El SEO necesita asegurarse de que las páginas no sean aleatorias. Ser relevante también significa contenido original. BERT está tratando de atrapar herramientas de giro de palabras clave. No solo publique la misma información de siempre, que un hilandero automático puede hacer girar y pasar herramientas de copia de SEO. Su contenido no será tan relevante como contenido más pensado, contenido más detallado y contenido más relevante que tenga más profundidad, investigación de contenido, periodismo práctico y correspondencia de contenido SEO.
